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据《科学》杂志官方网站1日报道，伦敦帝国理工学院(ICL)的计算机科学家开发了一种新方法，可以自动构建三维变形模型(3DMM)，该模型可以处理面部特征并将其应用于不同种族。
如果你有一个长鼻子，你也可能有一个长下巴。鉴于这种相关性，计算机可以使用3DMM来表示您独特的面部，但它并不存储3D扫描面部的每个点的信息。相反，它列出了数百个描述与平均脸型数值偏差的值，包括大致对应的参数，如年龄、性别和脸型长度。为了尽可能多地处理各种面部变化，3DMM需要整合大量的面部信息，先扫描，然后仔细标记所有特征。目前的模型仅基于数百人的数据，其中大多数是白人，因此模仿不同年龄和种族的能力有限。
ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤。首先，使用一种算法自动扫描面部以标记鼻尖和其他点信息。然后，使用另一种算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行分类，并将它们组合成一个模型。最后，利用该算法检测并删除不合格的扫描信息。
布斯的团队将这种方法应用于10，000人的面部扫描，并创建了一个“大脸模型”(LSFM)。通过对现有模型的测试，发现它能更准确地描述人脸。结果将很快发表在《计算机视觉杂志》上。
最近，布斯的团队还在另一篇论文中编辑了一个人工智能程序，使用新模型合成的10，000张人脸，将偶然的2D快照转换成精确的三维模型。这种方法可以用来从不同角度观察摄像机拍摄的犯罪嫌疑人，或者模拟他们20年后的样子。这种方法也可以画或制作历史人物。
这种新模式也可以很快应用于医疗。如果有人失去了鼻子，整形外科医生可以根据脸部的其余部分来模拟一个新鼻子。面部扫描还可用于识别遗传疾病，如威廉姆斯综合征，并提高通过面部特征判断疾病可能性的准确性。
约克大学计算机视觉研究所的威廉·史密斯说:“布斯团队的工作为人脸识别过程的完全自动化做出了巨大贡献。”。
总编辑圈
人脸识别是人脑经过多年进化形成的一种超级能力。人们必须适应它很多年才能训练这种技能。一些有遗传缺陷的人甚至发现很难终生掌握它。对于电脑来说，熟悉的面孔曾经是一个标志性的问题。谷歌开发的人工智能图像识别软件经过大数据训练后，仍然会将人脸误认为是猩猩。英国的新突破是决定性的一步。未来的机器福尔摩斯不会把一个错当成另一个，甚至可以在整形手术后敏锐地认出你。
