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新华社柏林4月13日电德国研究人员最近开发了一种用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在157名皮肤科医生和人工智能算法的诊断比赛中,人工智能的准确性总体上较好。

德国国家癌症中心和其他机构的研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表了一份研究报告,称他们开发了一种人工智能算法,可以分析皮肤损伤进行诊断。

为了验证该算法,他们要求德国12所大学和医院的157名皮肤科医生与人工智能竞争诊断。内容是分析100张皮肤照片,判断这些照片显示的是正常的胎记还是皮肤癌——黑色素瘤。在这100张照片中,20张是黑色素瘤,80张是良性胎记。

识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过医生

结果显示,157名医生中只有7名比人工智能更准确,14名和人工智能一样准确,136名不如人工智能准确。

研究员约翰·斯文·乌蒂卡尔说,人工智能在皮肤病诊断中的应用将会越来越重要,该算法可以对皮肤癌的临床诊断做出有益的补充。

然而,研究人员表示,不建议仅通过人工智能算法来诊断皮肤病变。虽然人工智能在图像分析方面有一定的优势,但实际的临床诊断非常复杂,需要医学专家利用多种信息进行综合判断。

人工智能会在10年内完全取代皮肤科医生吗?研究人员给出了否定的答案。这项研究的负责人蒂图斯·布林克尔说,两者之间的关系就像飞机和飞行员的自动飞行系统一样。当天气好,航行熟悉时,自动飞行系统可以发挥作用;然而,当着陆困难时,需要有经验的飞行员。(记者田颖)

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编者:张嘉诚

来源:联合新闻网

标题:识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过医生

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