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北京，12月20日，科技日报-在人工智能的热潮下，促进工业发展的优惠政策也相继出台。
随着新一代人工智能重大科技项目的正式启动，记者20日获悉，处于人工智能高级阶段的国家重点实验室——认知智能国家重点实验室已获科技部批准。
为什么要专门为认知智力建立国家重点实验室？它在促进人工智能产业发展方面发挥了什么作用？《科技日报》记者采访了国家重点实验室和行业的承包商。
认知智能是人工智能的质的飞跃。
"人工智能可以分为三个阶段:计算智能、感知智能和认知智能."科大讯飞人工智能研究所所长胡在接受《科技日报》采访时表示。该实验室是在迅飞科技大学的支持下建立的。
胡介绍说，计算智能是指计算机能够存储和计算，在这个领域，计算机已经超过了人类。感知智能是为计算机提供视觉和听觉。如今，越来越多的普通语音识别和人脸识别包括感知智能技术，目前已经取得了重大突破。
相比之下，告诉记者，认知智能是与人类语言、知识和逻辑相关的智能，是人工智能的最高阶段。它的目标是使机器能够掌握人类语言和知识系统，并真正理解其内部逻辑。这是认知智能国家重点实验室的重点研究领域。
“从计算智能到感知智能的机器是人工智能成熟的标志。从感知智能升级到认知智能是人工智能的质的飞跃。”深圳智寿信息技术有限公司联合创始人兼首席科学家郑海涛在接受《科学日报》采访时表示。
郑海涛解释说，能够计算的机器只能帮助人类完成复杂的计算任务。有了感知，再加上机器强大的计算能力，人们可以被取代去做大量重复性的工作。例如，图像识别可以在安全领域发挥重要作用。
“另一方面，认知智能意味着人工智能已经开始具备分析和思考的能力。它可以模仿人类做更多的智力工作，比如自动编辑和自动写作。”郑海涛说。
决定人工智能未来的发展方向
"认知智力研究是当前的一个热门研究方向，全世界都非常感兴趣."胡表示，研发人员目前正在努力提高机器的认知智能，但仍有许多瓶颈需要突破。
胡举了一个例子:“爸爸不能举起他的儿子，因为他很重。”虽然人工智能现在可以横扫国际象棋领域，但让机器识别出这个简短句子中的两个“他”可能不如一个几岁的孩子好。
类似于上面提到的判断演员和主题之间关系的测试，机器只能做大约70%的正确。10万篇英语阅读理解文章的最高准确率为86%。此外，聊天机器人很难判断用户是否在和他们说话，也很难与用户进行多轮对话，这也受到认知智能不够强的限制。
“目前认知智能面临的主要挑战是认知智能的不同领域不同，需要针对不同领域建立相应的机器认知模型。”郑海涛说，这是一个极其复杂的过程，需要许多专家总结知识，并在相应领域构建大量数据，然后让机器学习进化。
然而，郑海涛认为，一旦机器的认知智能被突破，就意味着它在某个领域具有专家级的认知能力，尤其是分析和推理能力。那时，人们可以通过人机合作从事更有创造性的工作，大大提高生产效率，从而最大限度地发挥人工智能的社会和经济效益。
“认知智能的突破是在这一轮人工智能热潮中进一步打开天花板、形成更大产业的关键。”胡表示，认知智能国家重点实验室除了关注该领域的关键共性技术外，还将推动认知智能在医疗、教育、司法等各个行业的落地。(刘尹)
